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Integração de Inteligência Artificial

Vá além do hype tecnológico. Implementamos IA para auditar os seus dados, resolver o apoio ao cliente ou extrair rapidamente dados relevantes de documentos soltos.

O que é integração de inteligência artificial numa empresa

Integrar inteligência artificial numa empresa é ligar modelos de linguagem aos dados e sistemas que ela já usa, para tratarem trabalho concreto: ler documentos, classificar pedidos, atualizar registos e responder com a origem à vista.

A diferença face a usar um assistente genérico está no acesso. Um assistente público não conhece os vossos dados nem os vossos sistemas; um modelo integrado consulta a encomenda real, o contrato real e o histórico real antes de responder.

O que o torna útil

  • Extração inteligente a partir de faturas, contratos e ficheiros físicos
  • Agentes virtuais nativos para apoio com perceção de contexto
  • Análise preditiva para otimização de inventário e procura
  • Acesso e pesquisa conversacional imediata às bases de dados da empresa

O Problema

A maioria das empresas possui demasiados dados, mas não tem a capacidade analítica e técnica para os aproveitar. As equipas de apoio ao cliente esgotam-se com pedidos repetitivos de clientes e perde-se imenso tempo a extrair dados cruciais de PDFs ou emails manuais.

Sinais de que a IA ainda não saiu da experiência

  • A equipa usa contas pessoais de ferramentas de IA, com dados da empresa colados lá dentro.
  • A IA ajuda a escrever texto, mas não toca no processo que gera receita.
  • Ninguém consegue verificar de onde veio uma resposta que a IA deu.
  • Cada departamento testou uma ferramenta diferente e nada ficou em produção.

Com que sistemas se integra

A integração é o projeto. Sem acesso controlado aos sistemas, o modelo continua a adivinhar.

  • ERP e CRM, para consultar e atualizar registos reais
  • Repositórios documentais, incluindo SharePoint, Google Drive e servidor próprio
  • Email e canais de atendimento, para classificar e encaminhar
  • Bases de dados internas, com permissões por perfil
  • Autenticação da empresa, para cada pessoa ver apenas o que lhe compete

Como o projeto avança

Quatro fases. O âmbito, o prazo e o preço ficam fechados no fim da segunda, e a partir daí não há revisão de orçamento a meio do caminho.

  1. 01

    Diagnóstico

    30 minutos

    Percebemos a operação, os sistemas em uso e onde está o trabalho manual. Gratuito e sem compromisso de avançar.

  2. 02

    Levantamento e proposta

    2 semanas

    Mapeamos o processo real, desenhamos a arquitetura e listamos as integrações. Fecha aqui o âmbito, o prazo e o preço.

  3. 03

    Construção

    8 a 14 semanas

    Ciclos de duas semanas com demonstração no fim de cada um. Valida cada entrega antes de avançarmos para a seguinte.

  4. 04

    Entrada em produção

    1 a 2 semanas

    Migração de dados, formação da equipa e documentação. Três meses de suporte incluídos depois da entrega.

Quanto custa

Publicamos os valores para que possa decidir antes de falar connosco. São intervalos reais dos projetos que fazemos, não uma tabela de preços. O valor exato fecha na proposta e não muda a meio do caminho.

Primeiro caso em produção

7.500€ a 15.000€

Um processo concreto automatizado de ponta a ponta, ligado a um sistema real.

Vários processos

15.000€ a 25.000€

Três a cinco casos ligados aos mesmos sistemas, com governação comum.

Plataforma de IA da empresa

25.000€ a 45.000€

Conhecimento centralizado, agentes por departamento e acesso controlado.

Perguntas frequentes

Não. O alojamento é na União Europeia e os dados não são usados para treinar modelos de terceiros. Quando o caso o exige, o modelo corre em infraestrutura dedicada. Isto fica escrito no contrato, não é uma promessa verbal.
Por isso é que cada resposta mostra a origem e fica registada. E porque se define à partida o que o sistema faz sozinho e o que exige aprovação humana. Consultar e preparar, sozinho; alterar um registo ou enviar para fora, com aprovação, se assim o decidir.
Não é preciso estar tudo arrumado, mas é preciso saber onde estão. Se a informação só existe em papel ou na cabeça das pessoas, o primeiro projeto é registá-la, e não pôr IA por cima de um vazio.
Quando o processo muda de regras todas as semanas e ninguém as consegue escrever: não há ainda o que automatizar. E quando o volume é pequeno, porque o retorno não paga a integração.
Próximo passo

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